この度、当社は、東京大学松尾研発スタートアップ®であり、人事領域のAI研究開発に特化したBAKUTAN株式会社 （本店：東京都文京区、代表取締役CEO：小森谷周大、以下「BAKUTAN」）と協働し、生成AI*1の利用が管理職向けインバスケット（以下「IB」）演習に及ぼす影響について検証しました。また、本取り組みでは、受検者がAIを利用して回答した場合の影響に加え、AIが採点・評価支援の役割を担いうるかについても確認しました。
検証の結果、同一対象者について「自力回答」と「AI利用回答」の2条件でIB演習結果を比較したところ、AI利用により得点分布と順位に一定の変動が確認されました。また、評価支援の観点では、AIはアセスメント評価者のパートナーとして一定の機能を果たしうることが示唆されました。一方、現段階ではAI単独で評価業務を完全に代替するには課題が残り、演習の特性や評価基準に応じた設計とチューニングが必須であることも確認されました。本稿では、主要な検証結果とそれらから得られる示唆を報告します。
生成AIの業務への利活用が急速に進む中、人材アセスメントの領域においてもAI利用の影響を明らかにしていくことが求められています。当社にも、「受検者がAIを利用してアセスメント演習に回答したと推測される場合、測定結果をどのように捉えればよいのか」という問いが少しずつ寄せられるようになってきています。
私たちは、それらの声に応えるべくBAKUTANと共同でプロジェクトを立ち上げ、IB演習を題材に①AI利用がアセスメント結果に与える影響、②AIによる採点（評価）能力、の２つの観点から検証を行いました。
なお、企画にあたっては2023年に実施された大手コンサルティングファームにおけるAIの業務への影響に関する実験結果*2を参照し、検証対象としてシミュレーション型アセスメント*3における代表的手法のひとつであるIB演習にフォーカスし検証を進めました。
私たちは、本検証を起点にWith AI時代に求められるマネジメントやリーダーシップに求められるアセスメントのあり方に関して探求してまいります。
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